BM携手MIT 欲让人工智能有像人一样的视听功能

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IBM公司和美国麻省理工学院(MIT)20日宣布,将联合创建“激发大脑多媒体机器理解实验(BM3C)”,旨在使人工智能可以像人一样看和听。

人们在观看棒球赛时,很容易就能将投手和投球区土墩区别开,甚至能预测下个投球是弧线球还是快球,但目前仍没有机器能领会这些对人类来说非常简单的任务,IBM和MIT的科学家希望改变这一现状。

据美国《基督教科学箴言报》20日报道,他们将联合创建BM3C开展相关研究,让机器能像人一样看、听和解读所看到的事物,而且这一项目会持续多年。

该实验室是IBM大力推进人工智能发展的多个合作计划中的最新一项。目前,有很多科研团队正在从事让机器“像人一样思考,甚至在某些方面超过人类”的研究。

此前,MIT的其他研究团队已在计算机预测和理解方面取得了进步。比如,今年6月,计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的科学家宣布,他们通过向机器展示600个小时来自YouTube的视频和电视节目片段,教会了它预测人如何打招呼——通过握手还是拥抱,准确率为43%;而人类实验者的准确率为71%。2015年有报道称,MIT的另外两名研究人员制造出了“数据科学机器(DSM)”,能在无人帮助的情况下发现数据模式并挑选出相关的数据点。

尽管如此,教机器像人一样看和听目前还无人做到。科技博客TechCrunch的德温·寇德威解释说,问题在于人类的视线和声音命令跨越多个认知规则:人类首先需要发现物体,然后建立它们之间的关系,并凭直觉获得物理规则,诸如此类,而这些事情我们的大脑尤其擅长。

由于人类思维已掌握了这些技能,研究人员计划基于真实的事情,在虚拟的神经网络上对机器视觉建模。他们预计,机器视觉系统可能会对教育、娱乐、健康等产业产生巨大影响。

 

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