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在MCU上实现AI深度学习,你想知道的都在这儿【内附视频】

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  • TA的每日心情
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    发表于 2020-1-3 09:32:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
    传统认知中,人工智能(AI)相关的深度学习应用,只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得转。可你是否想过,在一颗通用MCU上也能畅玩深度学习?

    这不是天方夜谭,NXP的工程师就在一个用例中,基于i.MX RT1050跨界MCU实现了人脸识别功能,30多层的深度学习模型跑一圈只要295mS!

    让深度学习模型在MCU上跑起来,其意义在于,可以将MCU功耗小、成本低、体量大、开发周期短、上市快、实时性好、响应稳等特性与深度学习的强大能力相融合,这势必会解锁一个庞大的市场,让海量的设备智能起来!

    当然,真正让深度学习用例在MCU上畅快地“奔跑”,还是有门槛的。最关键的是如何将训练好的深度学习的模型,转换并部署到MCU上,这需要一整套工具和方法。

    好消息是——NXP的工程师已经在开发这些用例的同时,将所需的配套工具都做好了,并且提供测试版本供大家下载使用,还贴心地附上了一份万余字的用户指南……

    在下面这个视频中,NXP的工程师通过全面而直观地讲解,细致分析了在MCU上能做哪些AI应用及其特点,并实际演示了在MCU上畅玩AI深度学习的全过程。一起来看看吧!



    ▼▼▼

    视频内涉及的下载链接https://pan.baidu.com/s/1eQADEHg8UVhTsZWT_lRRgw

    测试版NNCU工具及详细用户指南文档:点击下载
    作者:NXP              文章出处:NXP客栈


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  • TA的每日心情
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    发表于 2020-1-3 14:35:09 | 显示全部楼层
    AI真的好,希望有更多关于AI的内容
    该会员没有填写今日想说内容.
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  • TA的每日心情
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    发表于 2020-1-6 17:07:25 | 显示全部楼层
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     楼主| 发表于 2020-1-9 15:00:02 | 显示全部楼层
    zpower 发表于 2020-1-6 17:07
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    https://pan.baidu.com/s/1eQADEHg8UVhTsZWT_lRRgw
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