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[在线活动] 在线研讨会,大神带你领略LPC5500的“风骚”

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  • TA的每日心情
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2019-8-23 16:59:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
    在线研讨会新福利

    大家应该早有耳闻NXP MCU挑战赛已经开始了,为了让大家更加深入了解大赛使用的LPCXpresson55S69开发板,我们为大家准备了三场关于LPC5500系列开发板的在线研讨会分别在8月22日,27日,29日。
    8月22日的在线研讨会已经圆满结束,错过的小伙伴不要着急,8月27日、8月29日还有两场在线研讨会,我们将继续请专家给大家进行详细的培训和讲解,所以欢迎大家前来观看和学习。


    同时,我们会为参加在线研讨会的小伙伴准备精美礼物——十元京东卡。只要报名并观看接下来的两场在线研讨会,就有机会获得京东卡福利。

    2019恩智浦杯二三场.png

    演讲嘉宾:
    接下来的两期研讨会都将由特约嘉宾,高级系统应用工程师苏勇为大家带来。

    苏勇,2013年至今,历任恩智浦半导体MCU软件工程师、系统应用工程师等职,曾参与开发NXP MCUXpresso SDK的设计和开发,目前从事LPC系列和Kinetis系列产品的定义, 验证, 测试, 软件开发, 开发板设计, 客户培训技术支持等工作。



    内容预告:
    本教程将介绍LPC5500系列微控制器片上集成的PowerQuad数学运算加速协处理器及其基本用法。在本教程中,将会简要介绍PowerQuad的硬件概况,然后从实用的角度对PowerQuad的几个计算引擎的用法进行说明,最后将PowerQuad硬件实现加速的计算函数同纯软件的CMSIS-DSP进行比较,让学员对PowerQuad的功能和性能有更具体的了解。本教程以实用为主要目标,力图让学员尽快上手PowerQuad并用到实际项目中,部分关于PowerQuad深入和高级的话题未包含在本教程中,感兴趣的学员可以进一步关注NXP官网的LPC5500产品主页,获取更多手册,应用笔记及样例代码。

    大纲如下:
    第一部分        PowerQuad的硬件概述
    第二部分        PowerQuad的超越函数流数据计算引擎及使用
    第三部分        PowerQuad的四大块数据计算引擎及使用
    1)        FIR引擎
    2)        FFT引擎
    3)        Matrix引擎
    4)        CORDIC引擎
    第四部分        PowerQuad vs CMSIS-DSP


    内容预告:
    本教程结合人工神经网络的应用,介绍了一种基于PowerQuad硬件计算引擎的部署人工神经网络的开发方法,并同基于CMSIS-DSP的实现进行比较,从而能实际看出PowerQuad硬件加速相对于纯软件计算的加速效果。在本教程的样例中,使用pytorch框架在上位机训练模型,得到训练参数后,导入到LPC5500微控制器的工程中,在LPC5500上部署模型进行推导计算。

    大纲如下:
    第一部分        人工神经网络应用概述
    第二部分        搭建嵌入式人工神经网络开发平台(包括安装必要的软件工具包)
    第三部分        使用pytorch框架训练模型
    第四部分        在LPC5500上部署人工神经网络模型
    第五部分        PowerQuad vs CMSIS-DSP

    活动规则:

    1. 提前报名研讨会,将报名成功页面截图回复本贴,且在8月29日研讨会当日参与在线提问并截图回复本贴的用户,即可获得10元京东券(数量有限先到先得哦)


    2. 如果您在观看完研讨会后报名参加大赛,并在大赛中提交优质的完整项目,即可获得50元京东券奖励(仍需在此贴下方截图留言)


    注:请勿重复参加同一场研讨会活动,一旦发现取消活动资格。


    更多大赛实时消息可以加入官方群了解:702292525


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