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视频展示——让机器视觉在i.MX RT上起飞

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  • TA的每日心情
    开心
    6 小时前
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    [LV.4]偶尔看看III

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    金豆

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    发表于 2019-4-16 15:19:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
    机器视觉,顾名思义,赋予了机器以人类视觉般的能力。一听这牛气冲天的名字,就难免让人猜想只有强大的图形硬件才玩得起,至少也得是1GHz以上的CPU吧!毕竟,机器视觉界的“大家闺秀” OpenCV,一般都是要在强大的GPU上才跑的欢实,那单片机呢?

    现在的单片机,在性能和内存与前些年相比早已是天上地下了!尤其是在ARM推出强大的心脏——Cortex-M7后,单片机界的奔跑速度不断地被刷新。最近恩智浦新报到的颜值担当——i.MX RT系列,性能更是一骑绝尘,燃爆了业界的热情。

    前不久恩智浦的工程师们,把OpenMV开源软件移植到了i.MX RT1060上,并根据i.MX RT的特点进行了优化,成功地在i.MX RT上实现了色块跟踪和人脸检测。更进一步地,实现了基于深度学习技术,使用卷积神经网络(CNN)作为模型来识别物体。

    我们的小伙伴们还制作了相应的硬件,名为“OpenMV RT”,是一个与OpenMV硬件兼容的i.MX RT模块,下面是其实物图片:
    11.png


    在OpenMV RT上运行机器视觉算法的效果是怎么样呢?请观赏下面的视频:



    在视频中,OpenMV RT板子通过USB与OpenMV IDE通信。视频中的华丽窗口就是OpenMV IDE,可以在上面开发应用,预览效果。IDE中左边是程序代码,右边是实时的预览,图像在板子上压缩成JPEG后再传给OpenMV IDE。

    也许视频太快,小编生怕您漏掉重点,下面是一些精彩瞬间的截图,可以让您仔细看:
    12.png
    色块跟踪(只识别红、蓝、绿)

    13.png
    人脸检测(害羞?视频里已经暴露了真容)

    14.png
    Cifar-10图像识别(左上角显示识别结果)

    15.png
    LENET手写数字识别(左上角显示识别结果)


    i.MX RT、OpenMV与机器视觉其实还有很多精彩的故事,敬请期待哟

    本视频演示所用的代码请在 https://github.com/RockySong/mic ... v_initial_integrate 上clone,直接打开<根目录>/ports/prj_keil_rt1050/ 或 <根目录>/ports/prj_keil_rt1060/ 下的KEIL工程编译。本代码可以运行在在i.MX RT1050/1060 EVK上,感兴趣的小伙伴们可以尝试下。



    文章出处:恩智浦MCU加油站


    今天天气不错!签到!
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  • TA的每日心情
    开心
    2019-7-5 08:28
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    [LV.7]常住居民III

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    2019-10-16
    发表于 2019-4-16 19:14:09 | 显示全部楼层
    imx rt还是比较强悍的
    哎...今天够累的,签到来了~
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-10-12 23:17
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2019-4-16 22:04:30 | 显示全部楼层
    是很强悍,有开源的资料吗。是不是自己也能玩一下。

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    代码已补充在文末  发表于 2019-4-17 09:31
    该会员没有填写今日想说内容.
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  • TA的每日心情
    开心
    6 小时前
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    [LV.7]常住居民III

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    2019-11-19
    发表于 2019-4-19 09:16:31 | 显示全部楼层
    谢谢管管分享,学习了
    要是我,我肯定选不想填写,别问我为啥,懒~
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