无人车有自己的想法?可视化数据处理是关键

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硅谷一家名为Drive.ai无人车创业公司于近日向公众公布了一项新技术——利用深度学习将自动驾驶技术可视化
Drive.ai作为一家自动驾驶汽车初创,于近日在Medium上发表了一篇文章,详细介绍了它如何可视化地进行数据处理,以及如何使用深度学习来加速原始数据向可用信息的转换。目前该公司在德克萨斯州拥有一批自动测试车辆。

Drive.ai指出,该公司的技术特点旨在缩短自动驾驶技术处理的时间周期。目前,自动驾驶汽车行驶每一小时产生的数据需要人工800小时的计算才能够处理完毕。此外,理解自动驾驶汽车的行驶过程同样至关重要,该公司将Drive.ai系统理解自动驾驶的过程称为注释(annotation),想要做到这一点并不容易,但该公司希望通过人工智能大幅缩减自动驾驶技术的计算周期,并且将计算的准确度提高到100%。

Drive.ai在自动驾驶领域的另一个突出成就是,它能够可视化车辆生成的所有数据,这项技术是针对自动驾驶汽车的乘客量身打造的。它的工作原理有点类似年轻人爱玩的电子游戏,车辆在行驶过程做到辨识周围的外部环境,从而使许多紧张的乘客感到放松。

另外,Drive.ai还能以一种特别的方式在车辆行驶过程中进行可视化分析。例如点云(point cloud,),车辆在行驶过程中产生了一系列的空间数据点,然后Drive.ai团队通过把这些数据点转变成高清图像的形式,来检查数据计算的准确性。

起初,公众自认为能够理解自动驾驶开发者所面临的困难,但那只是幻觉。而Drive.ai推出的可视化技术,将让公众真正深入地了解自动驾驶要解决的技术难题。虽然,这与将人送到月球上并没有什么不同,但这些该公司的开发人员的目标是确保自动驾驶的技术安全,而不是简单地将人送往太空。

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