2018年,将获得飞速发展的几个技术

分享到:

科技已经为我们现代生活的各个方面带来翻天覆地的变化。2018年,我们将看到无人驾驶汽车、人工智能医生和无人机送货等高科技在生活中的使用。

0904779826e44bf2a057ce768296d2bd20180117105932
与许多人的想法相反的是,你并不需要成为软件工程师或计算机科学家,就可以成为数字革命的领导者。在这个时代,更重要的是能够以创新的方式将技术解决方案与现有业务问题相匹配。
然而,这确实意味着理解驱动这些趋势的潜在力量和机制是至关重要的。下面是我对5个趋势的概述,我认为这应该是今年所有从事数字领域的人都想要做的。
1、数据无处不在,并以惊人的速度增长
在我们的生活中,我们创造了空前数量的数据。从社交媒体到数字化足迹,我们使用Netflix、Fitbit或联网系统等服务。每过一秒,就有90万人点击Facebook, 452,000人登录Twitter, 350万人在使用谷歌搜索。
这种情况发生得如此之快,以至于现在的数据量每两年翻一番,而这种增长(以及它提供的机会)就是我们所说的大数据。
这一数据的绝对价值意味着一个行业以及一个充满热情、非商业驱动的社区围绕着大数据而发展。然而就在几年前,只有大公司才有资源和专业知识来利用这种规模的数据“向服务”平台的转变已经减少了在基础设施方面大量开支的需求。数据的爆炸性使得今天的许多其他趋势成为可能,学习如何利用这些数据将增加任何人在任何领域的发展前景。
2、智能产品
在过去的日子里,只有电脑可以连接到互联网。也许,如果非常先进的地方,一些手机也可以。但今天,你可以买到智能灯泡,智能冰箱,智能汽车,智能手表,智能电水壶等等及许多其他“智能”商品。在工业中,机器越来越多地被网络连接起来,而不需要人工操作,以便更有效地执行任务。总的来说,这一趋势被称为“物联网”,因为它不再仅仅是电脑和手机的互联网!
英特尔预测,到2020年将有2000亿台设备连接到互联网。来自这些设备的数据可以帮助我们做出更好的关于我们生活的决策(比如通过Fitbit监测我们的锻炼习惯)以及工作。那些能够根据这些数据开发产品和服务的人有很多机会,这里的潜力也许会受到我们想象的限制。
3、人工智能将统治我们的生活
当然,并不是字面上理解接管世界的意思。但他们一定会掌握我们关注的事情。认知计算领域有许多能够以与人类相似的方式“思考”的机器?-?尤其是在学习方面。当然,作为计算机,他们有一定的优势?-?换句话说,就是教他们学习,他们会以非常快的速度掌握这些知识,并且比任何人所能做到的准确度都要高。最终结果将会是,他们将不可避免地变得更加有知识、有能力并且能够将解决方案(数据)与问题相匹配。
今天的人工智能系统要么是专用的(为一项任务而设计的),要么是通用的(为了适应任何任务而设计)?-?虽然真正的广义的AI仍然是一个遥远的目标。他们使用计算机视觉等方法使机器能够“看见”东西——视觉识别物体,并相应地对其进行分类,或自然语言处理以类人的方式与我们交流。
和大数据一样(记录他们能够访问的数据量,使机器接近我们所认为的“智能”),人工智能的未来似乎是令人生畏的。不过,不必担心,由于开源和“as-a-service”选项的爆炸式增长,现在对于各种规模的企业来说,这是一个可行的前景。这个领域的技能和专业知识在2018年肯定会有很高的需求。
4、与机器交谈正成为第二本能
我们与机器交互的方式已经从操作杆和阀门发展到控制面板,键盘和触摸屏界面。再次感谢我们掌握的大量数据,现在我们正处于语音控制机器的阶段。
据预测,到2020年,有一半在线搜索的将通过语音进行,其中30%将使用完全没有屏幕的设备。今年,宝马将像福特一样,推出安装Alexa的新车,。
在工作上,我们将越来越习惯于使用AI助手来管理日常的日程安排,并能在需要时将信息放在我们面前。除此之外,通过使用聊天机器人和具有自然语言能力的营销工具,有机会推动销售,转向更加以数据为导向的客户体验模式。
5、区块链将改变我们记录和访问某些类型数据的方式
区块链——虚拟货币比特币背后的分布式、加密和公开的分类账——让早期的用户在虚拟货币中赚到了钱。专家表示,这代表着信息存储和安全的飞跃。
区块链实际上只是一个数字文件,其中的信息块被链接在一起,并使用私钥密码保护,确保只有具有权限的用户才能编辑他们有权访问的数据部分。
由于该文件的副本存储在多个计算机系统(分布式)中,并通过网络的共识保持同步,因此它们可能为数字世界中涉及跟踪和分类交易的问题提供创新解决方案。
事实上,区块链有可能改变我们经济体系的基础,尽管这可能会有些偏离。与此同时,任何能够将区块链技术与当前业务问题结合起来的人,都有可能发现他们的需求技能。
2018年将是一个激动人心的一年,技术创新将利用大数据、物联网、机器学习AI、语音和自然语言界面,以及区块链工具来改造和改善我们所生活的世界。
 

继续阅读
自动驾驶落地难?这三个方面需加强

自动驾驶被认为是人工智能在汽车行业最具发展前景的应用场景,近年来一直备受关注,不少国家已经开始自动驾驶汽车的测试项目。

内外夹击,中国人工智能企业如何突破?

今年人工智能领域的发展迎来新一波高潮,犹如枝繁叶茂的大树渗透到各行业的蓝天之中,跃跃欲试服务于众多领域。有人欢呼,人工智能商业应用元年已经到来。

面对巨大市场潜力的人脸识别,风险问题仍需重视

  人脸识别与指纹识别、虹膜识别类似,它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术

我国AI产业两大问题需重视:基础薄,人才少

清华大学公共管理学院教授兼院长、清华大学中国科技政策研究中心主任薛澜就人工智能相关话题接受了记者采访。

机器人受伤了怎么办?新材料让它自我修复!

机器人已经成为当今社会讨论的焦点,在工业领域,机器人开始大量代替人力劳动,推动了传统制造业向智能制造模式的转变。随着市场、资本和政策的推动,机器人从工业到民用不断扩展,使得人们可以完成许多过去不能完成的任务,并提升了工作的效率以及保障了人类的安全。